En Chile y Latinoamérica, sin embargo, esta agenda de investigación está en pleno desarrollo y los trabajos ensayísticos dan paso de a poco a los intentos por entender y sistematizar la relación entre política y redes sociales de manera empírica. SCOPUS es una de las más grandes bases de datos de resúmenes y citas de literatura revisadas por pares, contienen artículos de revistas científicas, libros y artículos de congresos, posibilitando tener una visión global de la producción académica e investigativa en campos de la ciencia, tecnología, medicina, artes y humanidades https://www.cybo.com/MX-biz/curso-de-tester-de-software [6]. Además, esta herramienta permite clasificar, refinar y analizar de forma ágil los resultados obtenidos a partir de una ecuación de búsqueda, con ello se puede extraer información relevante de la temática de interés que se esté abordando. Para este acercamiento se utilizó como ecuación de búsqueda “big data”y a continuación se presentan algunos aspectos relevantes que se extrajeron de los resultados en SCOPUS. Se decidió utilizar esta ecuación de búsqueda poco delimitada, porque se pretende presentar un estado general de presencia y tratamiento de la temática.

Es el caso de CA, una empresa dedicada al tratamiento de datos que son vendidos a empresas y políticos para modificar el comportamiento de las audiencias. De acuerdo con algunas investigaciones, CA ha estado involucrada en más de cien campañas políticas en todo el mundo; a nivel de América Latina, al parecer esto ha sucedido específicamente en Colombia, Argentina, Brasil y México. En estos tres últimos países se abrieron investigaciones por presunta manipulación de datos personales de usuarios de redes sociales (García, 2018).

Women in Tech y las tendencias en Inteligencia Artificial y Big Data

El análisis de datos a gran escala puede detectar correlaciones entre una multitud de fuentes de información, pero no establecer si las correlaciones son significativas. Además, si buscamos correlaciones entre variables, se espera que las pruebas de significación estadística encuentren relaciones falsas basadas únicamente en el azar (Shan et al. 2015, 39). Los datos deben ser narrados, puestos a trabajar en contextos particulares, hundidos en narrativas que les den forma y significado y movilizados como parte de procesos https://visual.ly/users/sivaf14182/portfolio más amplios de interpretación y creación de significado (Dourish y Gómez 2018, 1). Aunque la ciencia como sistema de enunciados sobre la realidad es axiológicamente neutra, la elección sobre los fines científicos es un problema filosófico y político (Catalán y Catany 1986, 164). No es posible hacer una aproximación conceptual a la ciencia de datos sin tener en cuenta el surgimiento del Internet, ya que esta tecnología representa un cambio radical en la manera en que la sociedad genera y utiliza la información.

En ese sentido, sostienen que no se contempla el riesgo para los derechos humanos, situación que explican como resultado de una mala interpretación, ya que la publicidad de estos datos que se ponen a disposición de manera abierta puede derivar en muchas ocasiones en que se les dé un uso secundario muy distinto al de la investigación; y que, al combinarlos con otra base de datos, eso puede colocar en situación comprometida a los dueños de dicha información. Por este tipo de situaciones es que hoy las discusiones, estudios y reflexiones invitan al desarrollo de estudios éticos utilizando el big data (2016, p. 1). Sin embargo, las estadísticas que se obtienen con la técnica de análisis de los grandes cúmulos de http://kidsnighttonight.com/forums/member.php?action=profile&uid=339306 datos también permiten dar cuenta de las violaciones a los derechos humanos, por lo que pueden considerarse como herramientas útiles para que tanto los agentes gubernamentales como la comunidad internacional puedan hacer uso de ellos, observar tendencias y emitir alarmas. Las Naciones Unidas ya ha considerado los macrodatos para contribuir al desarrollo sostenible a través de su proyecto «Construyendo nuestro futuro juntos», en el cual contempla el uso de los macrodatos para el desarrollo sostenible. Sarfaty explica que los esfuerzos del derecho internacional de los derechos humanos se han centrado en el cumplimiento de los tratados más que en la prevención de la vulneración estos derechos (2018, p. 76).

Inteligencia Artificial Generativa, la nueva era de la IA

Por otra parte, la minería de datos se considera un paso fundamental en el descubrimiento de patrones de información o knowledge discovery. Este se entiende como el proceso de encontrar patrones válidos relevantes, potencialmente útiles, buscando que sean comprensibles (Klösgen y Zytkow 2002, 10-21). La ciencia de datos es considerada un enfoque novedoso y promisorio empleado en la obtención y análisis de información en múltiples disciplinas científicas. A pesar de su amplia difusión y aceptación, el uso de técnicas basadas en la ciencia de datos en el campo de los estudios globales está en ciernes. En este contexto, este artículo tiene como objetivo discutir las contribuciones y desafíos metodológicos que la ciencia de datos puede aportar a la disciplina de los estudios globales. En el sector de la educación algunas plataformas informáticas están recolectando a gran escala datos sobre las actividades de enseñanza-aprendizaje, de las cuales no se tenían antecedentes, aplicando técnicas de Minería de Datos e IA para mejorar la calidad educativa por medio del análisis de datos (Raffaghelli, 2020).

  • En consecuencia, si nuestra comprensión sobre las brechas entre el diseño y el funcionamiento de los algoritmos y sus implicaciones éticas carece de una postura crítica, se generarán graves consecuencias que afectarán tanto a individuos como a grupos y sociedades enteras.
  • Además, las técnicas de big data han facilitado muchos de los avances recientes en el campo de la medicina de precisión y se tiene la expectativa de que sustenten la mayoría de los adelantos en el tratamiento y la prevención de enfermedades que aún están por venir (Clare y Shaw 2016, 1).
  • Mahout es un proyecto de Apache que tiene como objetivo ofrecer un ambiente para la creación rápida de aplicaciones de aprendizaje máquina escalables y eficientes [31].
  • El acoso en línea y las campañas de troleo e intimidación han contaminado algunas secciones de Internet y plantean amenazas muy reales fuera del mundo virtual, con efectos desproporcionados sobre las mujeres.